NumPyro 文档

NumPyro 入门

API 和开发者参考

入门教程

使用 NumPyro 进行贝叶斯回归

贝叶斯分层线性回归

示例：棒球击球平均数

示例：变分自编码器

示例：Neal 的漏斗

示例：随机波动率

示例：使用 Flax 和 Haiku 的 ProdLDA

变分推断参数化

NumPyro 模型的自动渲染

后验几何不良及其处理方法

截断和折叠分布

贝叶斯审查数据建模

希尔伯特空间近似高斯过程模块

NumPyro 与其他库集成

使用循环正态分布进行快速高斯过程推断

NNX 与 NumPyro 集成

离散潜变量

高斯混合模型

示例：带有离散枚举的玩具混合模型

示例：贝叶斯标注模型

示例：枚举隐马尔可夫模型

示例：用于生态数据的 CJS 捕获-重捕模型

示例：用于高斯壳的嵌套采样

用于离散协变量中缺失值的贝叶斯填补

应用

时间序列预测

贝叶斯填补

示例：高斯过程

示例：贝叶斯神经网络

示例：AutoDAIS

示例：稀疏回归

示例：马蹄形回归

示例：比例检验

示例：广义线性混合模型

示例：隐马尔可夫模型

示例：高斯过程的希尔伯特空间近似。

示例：高斯过程的希尔伯特空间近似（多维）

示例：捕食者-猎物模型

求解具有多个初始条件的微分方程（ODE）。

示例：神经传输

示例：使用 GP 进行贝叶斯优化的汤普森采样

贝叶斯分层堆叠：油井切换案例研究

示例：正弦偏斜正弦（二元 von Mises）混合

示例：AR2 过程

示例：Holt-Winters 指数平滑

示例：时空死亡率建模

示例：零膨胀泊松回归模型

示例：在 Flax 中的条件变分自编码器

使用 NumPyro 的基于文本的理想点

示例：VAR(2) 过程

其他推断算法

示例：用于长数据的 MCMC 方法

示例：带能量守恒子采样的哈密顿蒙特卡罗

示例：使用 SteinVI 的贝叶斯神经网络

示例：使用 SteinVI 推断的深度马尔可夫模型

索引和表格