索引

_

__call__() (CircularReparam 方法) (ExplicitReparam 方法) (LocScaleReparam 方法) (NeuTraReparam 方法) (ProjectedNormalReparam 方法) (TransformReparam 方法)

A

AbsTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) Adagrad (numpyro.optim 中的类) Adam (numpyro.optim 中的类) AffineTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) AIES (numpyro.infer.ensemble 中的类) AIESState (在模块 numpyro.infer.ensemble 中) append() (AutoGuideList 方法) arg_constraints (AsymmetricLaplace 属性) (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (BernoulliLogits 属性) (BernoulliProbs 属性) (Beta 属性) (BetaBinomial 属性) (BetaProportion 属性) (BinomialLogits 属性) (BinomialProbs 属性) (CAR 属性) (CategoricalLogits 属性) (CategoricalProbs 属性) (Cauchy 属性) (Chi2 属性) (CirculantNormal 属性) (Delta 属性) (Dirichlet 属性) (DirichletMultinomial 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (DoublyTruncatedPowerLaw 属性) (EulerMaruyama 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Exponential 属性) (Gamma 属性) (GammaPoisson 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianCopulaBeta 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (GaussianStateSpace 属性) (GeometricLogits 属性) (GeometricProbs 属性) (Gompertz 属性) (Gumbel 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (ImproperUniform 属性) (Independent 属性) (InverseGamma 属性) (Kumaraswamy 属性) (Laplace 属性) (LeftTruncatedDistribution 属性) (Levy 属性) (LKJ 属性) (LKJCholesky 属性) (Logistic 属性) (LogNormal 属性) (LogUniform 属性) (LowerTruncatedPowerLaw 属性) (LowRankMultivariateNormal 属性) (MaskedDistribution 属性) (MatrixNormal 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (MultivariateNormal 属性) (MultivariateStudentT 属性) (NegativeBinomial2 属性) (NegativeBinomialLogits 属性) (NegativeBinomialProbs 属性) (Normal 属性) (OrderedLogistic 属性) (Pareto 属性) (Poisson 属性) (ProjectedNormal 属性) (RelaxedBernoulliLogits 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (SineBivariateVonMises 属性) (SineSkewed 属性) (SoftLaplace 属性) (StudentT 属性) (TransformedDistribution 属性) (TruncatedPolyaGamma 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) (Uniform 属性) (Unit 属性) (VonMises 属性) (Weibull 属性) (Wishart 属性) (WishartCholesky 属性) (ZeroInflatedPoisson 属性) (ZeroSumNormal 属性)

ASVGD (numpyro.contrib.einstein.steinvi 中的类) AsymmetricLaplace (numpyro.distributions.continuous 中的类) AsymmetricLaplaceQuantile (numpyro.distributions.continuous 中的类) AutoBNAFNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoContinuous (numpyro.infer.autoguide 中的类) autocorrelation() (在模块 numpyro.diagnostics 中) autocovariance() (在模块 numpyro.diagnostics 中) AutoDAIS (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoDelta (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoDiagonalNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoGuide (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoGuideList (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoIAFNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoLaplaceApproximation (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoLowRankMultivariateNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoMultivariateNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoNormal (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoSemiDAIS (numpyro.infer.autoguide 中的类) AutoSurrogateLikelihoodDAIS (numpyro.infer.autoguide 中的类)

B

BarkerMH (numpyro.infer.barker 中的类) BarkerMHState (在模块 numpyro.infer.barker 中) batch_shape (Distribution 属性) Bernoulli() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) BernoulliLogits (numpyro.distributions.discrete 中的类) BernoulliProbs (numpyro.distributions.discrete 中的类) Beta (numpyro.distributions.continuous 中的类) BetaBinomial (numpyro.distributions.conjugate 中的类) BetaProportion (numpyro.distributions.continuous 中的类)

biject_to() (在模块 numpyro.distributions.transforms 中) BijectorConstraint (numpyro.contrib.tfp.distributions 中的类) BijectorTransform (numpyro.contrib.tfp.distributions 中的类) Binomial() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) BinomialLogits (numpyro.distributions.discrete 中的类) BinomialProbs (numpyro.distributions.discrete 中的类) block (numpyro.handlers 中的类) BlockNeuralAutoregressiveTransform (numpyro.distributions.flows 中的类) boolean (在模块 numpyro.distributions.constraints 中)

C

call_with_intermediates() (BlockNeuralAutoregressiveTransform 方法) (ComposeTransform 方法) (InverseAutoregressiveTransform 方法) (Transform 方法) can_infer_discrete (ELBO 属性) (TraceEnum_ELBO 属性) (TraceGraph_ELBO 属性) CAR (numpyro.distributions.continuous 中的类) Categorical() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) CategoricalLogits (numpyro.distributions.discrete 中的类) CategoricalProbs (numpyro.distributions.discrete 中的类) Cauchy (numpyro.distributions.continuous 中的类) cdf() (AsymmetricLaplace 方法) (AsymmetricLaplaceQuantile 方法) (Beta 方法) (Cauchy 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (DoublyTruncatedPowerLaw 方法) (Exponential 方法) (Gamma 方法) (GammaPoisson 方法) (Gompertz 方法) (Gumbel 方法) (HalfCauchy 方法) (HalfNormal 方法) (Laplace 方法) (Levy 方法) (Logistic 方法) (LowerTruncatedPowerLaw 方法) (Normal 方法) (Poisson 方法) (SoftLaplace 方法) (StudentT 方法) (TransformedDistribution 方法) (Uniform 方法) (Weibull 方法) check() (Constraint 方法) Chi2 (numpyro.distributions.continuous 中的类) CholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) CirculantNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) circular (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) CircularReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) ClippedAdam (numpyro.optim 中的类) codomain (AbsTransform 属性) (AffineTransform 属性) (BlockNeuralAutoregressiveTransform 属性) (CholeskyTransform 属性) (ComplexTransform 属性) (ComposeTransform 属性) (CorrCholeskyTransform 属性) (CorrMatrixCholeskyTransform 属性) (ExpTransform 属性) (InverseAutoregressiveTransform 属性) (L1BallTransform 属性) (LowerCholeskyAffine 属性) (LowerCholeskyTransform 属性) (OrderedTransform 属性) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 属性) (PermuteTransform 属性) (PowerTransform 属性) (RealFastFourierTransform 属性) (RecursiveLinearTransform 属性) (ScaledUnitLowerCholeskyTransform 属性) (SigmoidTransform 属性) (SimplexToOrderedTransform 属性) (SoftplusLowerCholeskyTransform 属性) (SoftplusTransform 属性) (StickBreakingTransform 属性) (Transform 属性) (ZeroSumTransform 属性)

collapse (numpyro.handlers 中的类) ComplexTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) component_cdf() (MixtureGeneral 方法) (MixtureSameFamily 方法) component_distribution (MixtureSameFamily 属性) component_distributions (MixtureGeneral 属性) component_log_probs() (MixtureGeneral 方法) (MixtureSameFamily 方法) component_mean (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) component_sample() (MixtureGeneral 方法) (MixtureSameFamily 方法) component_variance (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) ComposeTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) compute_log_probs() (在模块 numpyro.infer.util 中) concentration() (Wishart 方法) cond() (在模块 numpyro.contrib.control_flow 中) condition (numpyro.handlers 中的类) config_enumerate() (在模块 numpyro.contrib.funsor.infer_util 中) consensus() (在模块 numpyro.infer.hmc_util 中) constrain_fn() (在模块 numpyro.infer.util 中) Constraint (numpyro.distributions.constraints 中的类) corr_cholesky (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) corr_matrix (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) CorrCholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) correlation_cholesky() (GaussianCopula 方法) correlation_matrix() (GaussianCopula 方法) CorrMatrixCholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) covariance_matrix() (CirculantNormal 方法) (GaussianStateSpace 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (MultivariateNormal 方法) (MultivariateStudentT 方法) covariance_row() (CirculantNormal 方法)

D

DCC (numpyro.contrib.stochastic_support.dcc 中的类) default_fields (HMC 属性) (MCMCKernel 属性) (SA 属性) Delta (numpyro.distributions.distribution 中的类) DEMove() (AIES 静态方法) dependent (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) deterministic() (在模块 numpyro.primitives 中) diag_spectral_density_matern() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.spectral_densities 中) diag_spectral_density_periodic() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.spectral_densities 中) diag_spectral_density_squared_exponential() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.spectral_densities 中) diagnostics() (NestedSampler 方法) DifferentialMove() (ESS 静态方法) Dirichlet (numpyro.distributions.continuous 中的类) DirichletMultinomial (numpyro.distributions.conjugate 中的类) DiscreteHMCGibbs (numpyro.infer.hmc_gibbs 中的类) DiscreteUniform (numpyro.distributions.discrete 中的类) Distribution (numpyro.distributions.distribution 中的类) do (numpyro.handlers 中的类) domain (AbsTransform 属性) (BlockNeuralAutoregressiveTransform 属性) (CholeskyTransform 属性) (ComplexTransform 属性) (ComposeTransform 属性) (CorrCholeskyTransform 属性) (CorrMatrixCholeskyTransform 属性) (InverseAutoregressiveTransform 属性) (L1BallTransform 属性) (LowerCholeskyAffine 属性) (LowerCholeskyTransform 属性) (OrderedTransform 属性) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 属性) (PermuteTransform 属性) (PowerTransform 属性) (RealFastFourierTransform 属性) (RecursiveLinearTransform 属性) (ScaledUnitLowerCholeskyTransform 属性) (SimplexToOrderedTransform 属性) (SoftplusLowerCholeskyTransform 属性) (SoftplusTransform 属性) (StickBreakingTransform 属性) (Transform 属性) (ZeroSumTransform 属性)

DoublyTruncatedPowerLaw (numpyro.distributions.truncated 中的类)

E

effective_sample_size() (在模块 numpyro.diagnostics 中) eigenfunctions() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.laplacian 中) eigenfunctions_periodic() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.laplacian 中) eigenindices() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.laplacian 中) ELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) enable_validation() (在模块 numpyro.distributions.distribution 中) enable_x64() (在模块 numpyro.util 中) EnsembleSampler (numpyro.infer.ensemble 中的类) EnsembleSamplerState (在模块 numpyro.infer.ensemble 中) entropy() (BernoulliLogits 方法) (BernoulliProbs 方法) (Beta 方法) (CategoricalLogits 方法) (CategoricalProbs 方法) (Cauchy 方法) (CirculantNormal 方法) (Delta 方法) (Dirichlet 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (ExpandedDistribution 方法) (Exponential 方法) (Gamma 方法) (GeometricLogits 方法) (GeometricProbs 方法) (Independent 方法) (InverseGamma 方法) (Laplace 方法) (Levy 方法) (Logistic 方法) (LogNormal 方法) (LogUniform 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (MultivariateNormal 方法) (Normal 方法) (OrderedLogistic 方法) (Pareto 方法) (StudentT 方法) (Uniform 方法) (Weibull 方法) (Wishart 方法) enum (numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中的类) enumerate_support() (BernoulliLogits 方法) (BernoulliProbs 方法) (BetaBinomial 方法) (BinomialLogits 方法) (BinomialProbs 方法) (CategoricalLogits 方法) (CategoricalProbs 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (ExpandedDistribution 方法) (MaskedDistribution 方法)

ESS (numpyro.infer.ensemble 中的类) ESSState (在模块 numpyro.infer.ensemble 中) EulerMaruyama (numpyro.distributions.continuous 中的类) eval_and_stable_update() (Adagrad 方法) (Adam 方法) (ClippedAdam 方法) (Minimize 方法) (Momentum 方法) (RMSProp 方法) (RMSPropMomentum 方法) (SGD 方法) (SM3 方法) eval_and_update() (Adagrad 方法) (Adam 方法) (ClippedAdam 方法) (Minimize 方法) (Momentum 方法) (RMSProp 方法) (RMSPropMomentum 方法) (SGD 方法) (SM3 方法) evaluate() (SVI 方法) event_dim (Constraint 属性) (Distribution 属性) event_shape (Distribution 属性) expand() (Distribution 方法) (Independent 方法) expand_by() (Distribution 方法) ExpandedDistribution (numpyro.distributions.distribution 中的类) ExplicitReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) Exponential (numpyro.distributions.continuous 中的类) ExpTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) extend_axis() (ZeroSumTransform 方法) extend_axis_rev() (ZeroSumTransform 方法)

F

factor() (在模块 numpyro.primitives 中) feasible_like() (Constraint 方法) find_valid_initial_params() (在模块 numpyro.infer.util 中) flax_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) FoldedDistribution (numpyro.distributions.distribution 中的类) fori_collect() (在模块 numpyro.util 中) format_shapes() (在模块 numpyro.util 中) forward_shape() (AffineTransform 方法) (ComplexTransform 方法) (ComposeTransform 方法) (CorrCholeskyTransform 方法) (LowerCholeskyAffine 方法) (LowerCholeskyTransform 方法) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 方法) (PowerTransform 方法) (RealFastFourierTransform 方法) (SimplexToOrderedTransform 方法) (SoftplusLowerCholeskyTransform 方法) (StickBreakingTransform 方法) (Transform 方法) (ZeroSumTransform 方法)

G

Gamma (numpyro.distributions.continuous 中的类) GammaPoisson (numpyro.distributions.conjugate 中的类) gather_pytree_aux_fields() (Distribution 类方法) gather_pytree_data_fields() (Distribution 类方法) GaussianCopula (numpyro.distributions.copula 中的类) GaussianCopulaBeta (numpyro.distributions.copula 中的类) GaussianMove() (ESS 静态方法) GaussianRandomWalk (numpyro.distributions.continuous 中的类) GaussianStateSpace (numpyro.distributions.continuous 中的类) gelman_rubin() (在模块 numpyro.diagnostics 中) Geometric() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) GeometricLogits (numpyro.distributions.discrete 中的类) GeometricProbs (numpyro.distributions.discrete 中的类) get_args() (Distribution 方法) get_base_dist() (AutoBNAFNormal 方法) (AutoContinuous 方法) (AutoDiagonalNormal 方法) (AutoIAFNormal 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoLowRankMultivariateNormal 方法) (AutoMultivariateNormal 方法) get_dependencies() (在模块 numpyro.infer.inspect 中) get_diagnostics_str() (AIES 方法) (BarkerMH 方法) (HMC 方法) (HMCGibbs 方法) (MCMCKernel 方法) (SA 方法) get_extra_fields() (MCMC 方法) get_mask() (在模块 numpyro.primitives 中)

get_model_relations() (在模块 numpyro.infer.inspect 中) get_params() (Adagrad 方法) (Adam 方法) (ClippedAdam 方法) (Minimize 方法) (Momentum 方法) (RMSProp 方法) (RMSPropMomentum 方法) (SGD 方法) (SM3 方法) (SVI 方法) get_posterior() (AutoContinuous 方法) (AutoDiagonalNormal 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoLowRankMultivariateNormal 方法) (AutoMultivariateNormal 方法) get_samples() (MCMC 方法) (NestedSampler 方法) get_trace() (trace 方法) get_transform() (AutoContinuous 方法) (AutoDiagonalNormal 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoLowRankMultivariateNormal 方法) (AutoMultivariateNormal 方法) get_transforms() (在模块 numpyro.infer.util 中) get_weighted_samples() (NestedSampler 方法) Gompertz (numpyro.distributions.continuous 中的类) GraphicalKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) greater_than() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) Gumbel (numpyro.distributions.continuous 中的类)

H

haiku_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) HalfCauchy (numpyro.distributions.continuous 中的类) HalfNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) HamiltonianMonteCarlo (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) has_enumerate_support (BernoulliLogits 属性) (BernoulliProbs 属性) (BetaBinomial 属性) (BinomialLogits 属性) (BinomialProbs 属性) (CategoricalLogits 属性) (CategoricalProbs 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Independent 属性) (MaskedDistribution 属性)

has_rsample (Distribution 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Independent 属性) (MaskedDistribution 属性) (TransformedDistribution 属性) HMC (numpyro.infer.hmc 中的类) hmc() (在模块 numpyro.infer.hmc 中) HMCECS (numpyro.infer.hmc_gibbs 中的类) HMCGibbs (numpyro.infer.hmc_gibbs 中的类) HMCGibbsState (在模块 numpyro.infer.hmc_gibbs 中) HMCState (在模块 numpyro.infer.hmc 中) hpdi() (在模块 numpyro.diagnostics 中) hsgp_matern() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.approximation 中) hsgp_periodic_non_centered() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.approximation 中) hsgp_squared_exponential() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.approximation 中)

I

icdf() (AsymmetricLaplace 方法) (AsymmetricLaplaceQuantile 方法) (Beta 方法) (Cauchy 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (DoublyTruncatedPowerLaw 方法) (Exponential 方法) (Gamma 方法) (Gompertz 方法) (Gumbel 方法) (HalfCauchy 方法) (HalfNormal 方法) (Laplace 方法) (LeftTruncatedDistribution 方法) (Levy 方法) (Logistic 方法) (LowerTruncatedPowerLaw 方法) (Normal 方法) (RightTruncatedDistribution 方法) (SoftLaplace 方法) (StudentT 方法) (TransformedDistribution 方法) (TwoSidedTruncatedDistribution 方法) (Uniform 方法) IdentityTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) ImproperUniform (numpyro.distributions.distribution 中的类) Independent (numpyro.distributions.distribution 中的类) infer_config (numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中的类) (numpyro.handlers 中的类) infer_discrete() (在模块 numpyro.contrib.funsor.discrete 中) infer_shapes() (CAR 静态方法) (CirculantNormal 静态方法) (Dirichlet 静态方法) (DirichletMultinomial 静态方法) (Distribution 类方法) (LowRankMultivariateNormal 静态方法) (MultinomialLogits 静态方法) (MultinomialProbs 静态方法) (MultivariateNormal 静态方法) (MultivariateStudentT 静态方法) (OrderedLogistic 静态方法) (ProjectedNormal 静态方法) (Uniform 静态方法) (Wishart 静态方法) (WishartCholesky 静态方法) init() (Adagrad 方法) (Adam 方法) (BarkerMH 方法) (ClippedAdam 方法) (DiscreteHMCGibbs 方法) (EnsembleSampler 方法) (HMC 方法) (HMCECS 方法) (HMCGibbs 方法) (MCMCKernel 方法) (Minimize 方法) (MixedHMC 方法) (Momentum 方法) (RMSProp 方法) (RMSPropMomentum 方法) (SA 方法) (SGD 方法) (SM3 方法) (SVI 方法)

init_inner_state() (AIES 方法) (EnsembleSampler 方法) (ESS 方法) init_kernel() (在模块 numpyro.infer.hmc.hmc 中) init_to_feasible() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) init_to_mean() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) init_to_median() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) init_to_sample() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) init_to_uniform() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) init_to_value() (在模块 numpyro.infer.initialization 中) initialize_model() (在模块 numpyro.infer.util 中) integer_greater_than() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) integer_interval() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) interval() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) inv (Transform 属性) inverse_shape() (AffineTransform 方法) (ComplexTransform 方法) (ComposeTransform 方法) (CorrCholeskyTransform 方法) (LowerCholeskyAffine 方法) (LowerCholeskyTransform 方法) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 方法) (PowerTransform 方法) (RealFastFourierTransform 方法) (SimplexToOrderedTransform 方法) (SoftplusLowerCholeskyTransform 方法) (StickBreakingTransform 方法) (Transform 方法) (ZeroSumTransform 方法) InverseAutoregressiveTransform (numpyro.distributions.flows 中的类) InverseGamma (numpyro.distributions.continuous 中的类) is_discrete (Constraint 属性) (Distribution 属性) (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) is_ensemble_kernel (EnsembleSampler 属性) (MCMCKernel 属性)

K

KDEMove() (ESS 静态方法)

KL_KUMARASWAMY_BETA_TAYLOR_ORDER (Kumaraswamy 属性) Kumaraswamy (numpyro.distributions.continuous 中的类)

L

l1_ball() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) L1BallTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) Laplace (numpyro.distributions.continuous 中的类) last_state (MCMC 属性) left_scale() (AsymmetricLaplace 方法) LeftTruncatedDistribution (numpyro.distributions.truncated 中的类) less_than() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) Levy (numpyro.distributions.continuous 中的类) lift (numpyro.handlers 中的类) LinearKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) LKJ (numpyro.distributions.continuous 中的类) LKJCholesky (numpyro.distributions.continuous 中的类) LocScaleReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) log1mexp() (在模块 numpyro.distributions.util 中) log_abs_det_jacobian() (AffineTransform 方法) (BlockNeuralAutoregressiveTransform 方法) (CholeskyTransform 方法) (ComplexTransform 方法) (ComposeTransform 方法) (CorrCholeskyTransform 方法) (CorrMatrixCholeskyTransform 方法) (ExpTransform 方法) (IdentityTransform 方法) (InverseAutoregressiveTransform 方法) (L1BallTransform 方法) (LowerCholeskyAffine 方法) (LowerCholeskyTransform 方法) (OrderedTransform 方法) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 方法) (PermuteTransform 方法) (PowerTransform 方法) (RealFastFourierTransform 方法) (RecursiveLinearTransform 方法) (ScaledUnitLowerCholeskyTransform 方法) (SigmoidTransform 方法) (SimplexToOrderedTransform 方法) (SoftplusLowerCholeskyTransform 方法) (SoftplusTransform 方法) (StickBreakingTransform 方法) (Transform 方法) (ZeroSumTransform 方法) log_cdf() (Normal 方法) log_density() (在模块 numpyro.contrib.funsor.infer_util 中) (在模块 numpyro.infer.util 中) log_likelihood() (在模块 numpyro.infer.util 中) log_prob() (AsymmetricLaplace 方法) (AsymmetricLaplaceQuantile 方法) (BernoulliLogits 方法) (BernoulliProbs 方法) (Beta 方法) (BetaBinomial 方法) (BinomialLogits 方法) (BinomialProbs 方法) (CAR 方法) (CategoricalLogits 方法) (CategoricalProbs 方法) (Cauchy 方法) (Delta 方法) (Dirichlet 方法) (DirichletMultinomial 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (DoublyTruncatedPowerLaw 方法) (EulerMaruyama 方法) (ExpandedDistribution 方法) (Exponential 方法) (FoldedDistribution 方法) (Gamma 方法) (GammaPoisson 方法) (GaussianCopula 方法) (GaussianRandomWalk 方法) (GeometricLogits 方法) (GeometricProbs 方法) (Gompertz 方法) (Gumbel 方法) (HalfCauchy 方法) (HalfNormal 方法) (ImproperUniform 方法) (Independent 方法) (Kumaraswamy 方法) (Laplace 方法) (LeftTruncatedDistribution 方法) (Levy 方法) (LKJCholesky 方法) (Logistic 方法) (LowerTruncatedPowerLaw 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (MaskedDistribution 方法) (MatrixNormal 方法) (MultinomialLogits 方法) (MultinomialProbs 方法) (MultivariateNormal 方法) (MultivariateStudentT 方法) (NegativeBinomialLogits 方法) (Normal 方法) (Poisson 方法) (ProjectedNormal 方法) (RightTruncatedDistribution 方法) (SineBivariateVonMises 方法) (SineSkewed 方法) (SoftLaplace 方法) (StudentT 方法) (TransformedDistribution 方法) (TruncatedPolyaGamma 方法) (TwoSidedTruncatedDistribution 方法) (Uniform 方法) (Unit 方法) (VonMises 方法) (Weibull 方法) (WishartCholesky 方法)

logdiffexp() (在模块 numpyro.distributions.util 中) Logistic (numpyro.distributions.continuous 中的类) logits() (BernoulliProbs 方法) (BinomialProbs 方法) (CategoricalProbs 方法) (GeometricProbs 方法) (MultinomialProbs 方法) LogNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) LogUniform (numpyro.distributions.continuous 中的类) loss() (ELBO 方法) (RenyiELBO 方法) (TraceEnum_ELBO 方法) (TraceGraph_ELBO 方法) loss_with_mutable_state() (ELBO 方法) (Trace_ELBO 方法) (TraceMeanField_ELBO 方法) lower_cholesky (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) LowerCholeskyAffine (numpyro.distributions.transforms 中的类) LowerCholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) LowerTruncatedPowerLaw (numpyro.distributions.truncated 中的类) LowRankMultivariateNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类)

M

markov() (在模块 numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中) mask (numpyro.handlers 中的类) mask() (Distribution 方法) MaskedDistribution (numpyro.distributions.distribution 中的类) MatrixNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) max_sample_iter (SineBivariateVonMises 属性) MCMC (numpyro.infer.mcmc 中的类) MCMCKernel (numpyro.infer.mcmc 中的类) mean (AsymmetricLaplace 属性) (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (BernoulliLogits 属性) (BernoulliProbs 属性) (Beta 属性) (BetaBinomial 属性) (BinomialLogits 属性) (BinomialProbs 属性) (CAR 属性) (CategoricalLogits 属性) (CategoricalProbs 属性) (Cauchy 属性) (CirculantNormal 属性) (Delta 属性) (Dirichlet 属性) (DirichletMultinomial 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Exponential 属性) (Gamma 属性) (GammaPoisson 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (GaussianStateSpace 属性) (GeometricLogits 属性) (GeometricProbs 属性) (Gompertz 属性) (Gumbel 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (Independent 属性) (InverseGamma 属性) (Kumaraswamy 属性) (Laplace 属性) (LeftTruncatedDistribution 属性) (Levy 属性) (LKJ 属性) (Logistic 属性) (LogNormal 属性) (LogUniform 属性) (LowRankMultivariateNormal 属性) (MaskedDistribution 属性) (MatrixNormal 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (MultivariateNormal 属性) (MultivariateStudentT 属性) (Normal 属性) (Pareto 属性) (Poisson 属性) (ProjectedNormal 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (SineBivariateVonMises 属性) (SineSkewed 属性) (SoftLaplace 属性) (StudentT 属性) (TransformedDistribution 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) (Uniform 属性) (VonMises 属性) (Weibull 属性) (ZeroSumNormal 属性)

mean() (Wishart 方法) (WishartCholesky 方法) median() (AutoDelta 方法) (AutoDiagonalNormal 方法) (AutoGuide 方法) (AutoGuideList 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoLowRankMultivariateNormal 方法) (AutoMultivariateNormal 方法) (AutoNormal 方法) MetropolisAdjustedLangevinAlgorithm (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) Minimize (numpyro.optim 中的类) MixedHMC (numpyro.infer.mixed_hmc 中的类) Mixture() (在模块 numpyro.distributions.mixtures 中) MixtureGeneral (numpyro.distributions.mixtures 中的类) MixtureKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) MixtureSameFamily (numpyro.distributions.mixtures 中的类) mode (ProjectedNormal 属性) model (BarkerMH 属性) (EnsembleSampler 属性) (HMC 属性) (HMCGibbs 属性) (SA 属性) 模块 numpyro.contrib.funsor numpyro.contrib.tfp.distributions numpyro.contrib.tfp.mcmc numpyro.diagnostics numpyro.handlers numpyro.infer.autoguide numpyro.infer.reparam numpyro.infer.util numpyro.ops.indexing numpyro.optim numpyro.primitives numpyro.util module() (在模块 numpyro.primitives 中) Momentum (numpyro.optim 中的类) multinomial() (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) Multinomial() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) MultinomialLogits (numpyro.distributions.discrete 中的类) MultinomialProbs (numpyro.distributions.discrete 中的类) MultivariateNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) MultivariateStudentT (numpyro.distributions.continuous 中的类)

N

NegativeBinomial() (在模块 numpyro.distributions.conjugate 中) NegativeBinomial2 (numpyro.distributions.conjugate 中的类) NegativeBinomialLogits (numpyro.distributions.conjugate 中的类) NegativeBinomialProbs (numpyro.distributions.conjugate 中的类) NestedSampler (numpyro.contrib.nested_sampling 中的类) NeuTraReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) nnx_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) nonnegative_integer (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) norm_const() (SineBivariateVonMises 方法) Normal (numpyro.distributions.continuous 中的类) NoUTurnSampler (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) num_gamma_variates (TruncatedPolyaGamma 属性) num_log_prob_terms (TruncatedPolyaGamma 属性) numpyro.contrib.funsor 模块 numpyro.contrib.tfp.distributions 模块 numpyro.contrib.tfp.mcmc 模块

numpyro.diagnostics 模块 numpyro.handlers 模块 numpyro.infer.autoguide 模块 numpyro.infer.reparam 模块 numpyro.infer.util 模块 numpyro.ops.indexing 模块 numpyro.optim 模块 numpyro.primitives 模块 numpyro.util 模块 NUTS (numpyro.infer.hmc 中的类)

O

optax_to_numpyro() (在模块 numpyro.optim 中) ordered_vector (在模块 numpyro.distributions.constraints 中)

OrderedLogistic (numpyro.distributions.discrete 中的类) OrderedTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类)

P

PackRealFastFourierCoefficientsTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) param() (在模块 numpyro.primitives 中) parametric() (在模块 numpyro.infer.hmc_util 中) parametric_draws() (在模块 numpyro.infer.hmc_util 中) Pareto (numpyro.distributions.continuous 中的类) PermuteTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) plate (numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中的类) (numpyro.primitives 中的类) plate_stack() (在模块 numpyro.primitives 中) plate_to_enum_plate() (在模块 numpyro.contrib.funsor.infer_util 中) Poisson (numpyro.distributions.discrete 中的类) positive (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) positive_definite (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) positive_integer (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) positive_ordered_vector (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) post_warmup_state (MCMC 属性) postprocess_fn() (BarkerMH 方法) (EnsembleSampler 方法) (HMC 方法) (HMCECS 方法) (HMCGibbs 方法) (MCMCKernel 方法) (SA 方法) postprocess_message() (plate 方法) (trace 方法), [1] potential_energy() (在模块 numpyro.infer.util 中) PowerTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) precision_matrix() (CAR 方法) (GaussianStateSpace 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (MultivariateNormal 方法) (MultivariateStudentT 方法) Predictive (numpyro.infer.util 中的类) print_summary() (在模块 numpyro.diagnostics 中) (MCMC 方法) (NestedSampler 方法) prng_key() (在模块 numpyro.primitives 中) ProbabilityProductKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) probs() (BernoulliLogits 方法) (BinomialLogits 方法) (CategoricalLogits 方法) (GeometricLogits 方法) (MultinomialLogits 方法) process_message() (block 方法) (collapse 方法) (condition 方法) (do 方法) (enum 方法) (infer_config 方法), [1] (lift 方法) (mask 方法) (plate 方法) (reparam 方法) (replay 方法) (scale 方法) (scope 方法) (seed 方法) (substitute 方法)

ProjectedNormal (numpyro.distributions.directional 中的类) ProjectedNormalReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) pytree_aux_fields (CAR 属性) (DirichletMultinomial 属性) (Distribution 属性) (DoublyTruncatedPowerLaw 属性) (EulerMaruyama 属性) (ExpandedDistribution 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (GaussianStateSpace 属性) (Independent 属性) (LKJ 属性) (LKJCholesky 属性) (LowerTruncatedPowerLaw 属性) (MaskedDistribution 属性) (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (Poisson 属性) pytree_data_fields (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (Beta 属性) (BetaBinomial 属性) (BetaProportion 属性) (DirichletMultinomial 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (DoublyTruncatedPowerLaw 属性) (EulerMaruyama 属性) (ExpandedDistribution 属性) (GammaPoisson 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianCopulaBeta 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (ImproperUniform 属性) (Independent 属性) (LeftTruncatedDistribution 属性) (LKJCholesky 属性) (LogUniform 属性) (LowRankMultivariateNormal 属性) (MaskedDistribution 属性) (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (MultivariateStudentT 属性) (NegativeBinomial2 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (SineSkewed 属性) (StudentT 属性) (TransformedDistribution 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) (Uniform 属性) (ZeroInflatedPoisson 属性)

Q

quantiles() (AutoDiagonalNormal 方法) (AutoGuide 方法) (AutoGuideList 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoLowRankMultivariateNormal 方法) (AutoMultivariateNormal 方法) (AutoNormal 方法)

R

RadialGaussNewtonKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) random_flax_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) random_haiku_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) random_nnx_module() (在模块 numpyro.contrib.module 中) RandomFeatureKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) RandomMove() (ESS 静态方法) RandomWalkMetropolis (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) rate_matrix() (Wishart 方法) (WishartCholesky 方法) RBFKernel (numpyro.contrib.einstein.stein_kernels 中的类) real (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) real_vector (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) RealFastFourierTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) RecursiveLinearTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) RelaxedBernoulli() (在模块 numpyro.distributions.continuous 中) RelaxedBernoulliLogits (numpyro.distributions.continuous 中的类) render_model() (在模块 numpyro.infer.inspect 中) RenyiELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) reparam (numpyro.handlers 中的类) Reparam (numpyro.infer.reparam 中的类) reparam() (NeuTraReparam 方法) reparametrized_params (AsymmetricLaplace 属性) (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (Beta 属性) (BetaProportion 属性) (CAR 属性) (Cauchy 属性) (Chi2 属性) (Delta 属性) (Dirichlet 属性) (Distribution 属性) (DoublyTruncatedPowerLaw 属性) (Exponential 属性) (Gamma 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (Gompertz 属性) (Gumbel 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (Independent 属性) (InverseGamma 属性) (Kumaraswamy 属性) (Laplace 属性) (LeftTruncatedDistribution 属性) (LKJ 属性) (LKJCholesky 属性) (Logistic 属性) (LogNormal 属性) (LogUniform 属性) (LowerTruncatedPowerLaw 属性) (LowRankMultivariateNormal 属性) (MatrixNormal 属性) (MultivariateNormal 属性) (MultivariateStudentT 属性) (Normal 属性) (Pareto 属性) (ProjectedNormal 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (SoftLaplace 属性) (StudentT 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) (Uniform 属性) (VonMises 属性) (Weibull 属性) (Wishart 属性) (WishartCholesky 属性) (ZeroSumNormal 属性)

replay (numpyro.handlers 中的类) ReplicaExchangeMC (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) right_scale() (AsymmetricLaplace 方法) RightTruncatedDistribution (numpyro.distributions.truncated 中的类) RMSProp (numpyro.optim 中的类) RMSPropMomentum (numpyro.optim 中的类) rsample() (Distribution 方法) (ExpandedDistribution 方法) (Independent 方法) (MaskedDistribution 方法) (TransformedDistribution 方法) run() (MCMC 方法) (NestedSampler 方法) (StochasticSupportInference 方法) (SVI 方法)

S

SA (numpyro.infer.sa 中的类) sample() (AsymmetricLaplace 方法) (AsymmetricLaplaceQuantile 方法) (BarkerMH 方法) (BernoulliLogits 方法) (BernoulliProbs 方法) (Beta 方法) (BetaBinomial 方法) (BinomialLogits 方法) (BinomialProbs 方法) (CAR 方法) (CategoricalLogits 方法) (CategoricalProbs 方法) (Cauchy 方法) (Delta 方法) (Dirichlet 方法) (DirichletMultinomial 方法) (DiscreteHMCGibbs 方法) (DiscreteUniform 方法) (Distribution 方法) (DoublyTruncatedPowerLaw 方法) (EnsembleSampler 方法) (EulerMaruyama 方法) (ExpandedDistribution 方法) (Exponential 方法) (Gamma 方法) (GammaPoisson 方法) (GaussianCopula 方法) (GaussianRandomWalk 方法) (GeometricLogits 方法) (GeometricProbs 方法) (Gompertz 方法) (Gumbel 方法) (HalfCauchy 方法) (HalfNormal 方法) (HMC 方法) (HMCECS 方法) (HMCGibbs 方法) (在模块 numpyro.primitives 中) (Independent 方法) (Kumaraswamy 方法) (Laplace 方法) (LeftTruncatedDistribution 方法) (Levy 方法) (LKJCholesky 方法) (Logistic 方法) (LowerTruncatedPowerLaw 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (MaskedDistribution 方法) (MatrixNormal 方法) (MCMCKernel 方法) (MixedHMC 方法) (MultinomialLogits 方法) (MultinomialProbs 方法) (MultivariateNormal 方法) (MultivariateStudentT 方法) (Normal 方法) (Poisson 方法) (ProjectedNormal 方法) (RightTruncatedDistribution 方法) (SA 方法) (SineBivariateVonMises 方法) (SineSkewed 方法) (SoftLaplace 方法) (StudentT 方法) (TransformedDistribution 方法) (TruncatedPolyaGamma 方法) (TwoSidedTruncatedDistribution 方法) (Uniform 方法) (Unit 方法) (VonMises 方法) (Weibull 方法) (WishartCholesky 方法) sample_field (BarkerMH 属性) (EnsembleSampler 属性) (HMC 属性) (HMCGibbs 属性) (MCMCKernel 属性) (SA 属性) sample_kernel() (在模块 numpyro.infer.hmc.hmc 中) sample_posterior() (AutoContinuous 方法) (AutoDAIS 方法) (AutoDelta 方法) (AutoGuide 方法) (AutoGuideList 方法) (AutoLaplaceApproximation 方法) (AutoNormal 方法) (AutoSemiDAIS 方法) sample_with_intermediates() (Distribution 方法) (ExpandedDistribution 方法) (TransformedDistribution 方法) SAState (在模块 numpyro.infer.sa 中) scale (numpyro.handlers 中的类) scale_constraint (AutoDiagonalNormal 属性) (AutoLowRankMultivariateNormal 属性) (AutoNormal 属性) scale_matrix() (Wishart 方法) (WishartCholesky 方法) scale_tril() (LowRankMultivariateNormal 方法) (Wishart 方法) scale_tril_constraint (AutoMultivariateNormal 属性) scaled_unit_lower_cholesky (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) ScaledUnitLowerCholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) scan() (在模块 numpyro.contrib.control_flow 中) scope (numpyro.handlers 中的类) SDVI (numpyro.contrib.stochastic_support.sdvi 中的类) seed (numpyro.handlers 中的类) set_default_validate_args() (Distribution 静态方法) set_host_device_count() (在模块 numpyro.util 中) set_platform() (在模块 numpyro.util 中) SGD (numpyro.optim 中的类) shape() (Distribution 方法) SigmoidTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) sign (AffineTransform 属性) (ComposeTransform 属性) (ExpTransform 属性) (IdentityTransform 属性) (PowerTransform 属性) (SigmoidTransform 属性) (SoftplusTransform 属性) (Transform 属性)

simplex (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) SimplexToOrderedTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) SineBivariateVonMises (numpyro.distributions.directional 中的类) SineSkewed (numpyro.distributions.directional 中的类) SliceSampler (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) SM3 (numpyro.optim 中的类) SoftLaplace (numpyro.distributions.continuous 中的类) softplus_lower_cholesky (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) softplus_positive (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) SoftplusLowerCholeskyTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) SoftplusTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) spectral_density_matern() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.spectral_densities 中) spectral_density_squared_exponential() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.spectral_densities 中) sphere (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) split_gelman_rubin() (在模块 numpyro.diagnostics 中) sqrt_eigenvalues() (在模块 numpyro.contrib.hsgp.laplacian 中) stable_update() (SVI 方法) stateful (seed 属性) SteinVI (numpyro.contrib.einstein.steinvi 中的类) StickBreakingTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类) StochasticSupportInference (numpyro.contrib.stochastic_support.dcc 中的类) StretchMove() (AIES 静态方法) StudentT (numpyro.distributions.continuous 中的类) subsample() (在模块 numpyro.primitives 中) substitute (numpyro.handlers 中的类) summary() (在模块 numpyro.diagnostics 中) support (AsymmetricLaplace 属性) (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (BernoulliLogits 属性) (BernoulliProbs 属性) (Beta 属性) (BetaBinomial 属性) (BetaProportion 属性) (BinomialLogits 属性) (BinomialProbs 属性) (CAR 属性) (CategoricalLogits 属性) (CategoricalProbs 属性) (Cauchy 属性) (CirculantNormal 属性) (Delta 属性) (Dirichlet 属性) (DirichletMultinomial 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (DoublyTruncatedPowerLaw 属性) (EulerMaruyama 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Exponential 属性) (FoldedDistribution 属性) (Gamma 属性) (GammaPoisson 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianCopulaBeta 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (GaussianStateSpace 属性) (GeometricLogits 属性) (GeometricProbs 属性) (Gompertz 属性) (Gumbel 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (ImproperUniform 属性) (Independent 属性) (InverseGamma 属性) (Kumaraswamy 属性) (Laplace 属性) (LeftTruncatedDistribution 属性) (Levy 属性) (LKJ 属性) (LKJCholesky 属性) (Logistic 属性) (LogNormal 属性) (LogUniform 属性) (LowerTruncatedPowerLaw 属性) (LowRankMultivariateNormal 属性) (MaskedDistribution 属性) (MatrixNormal 属性) (MixtureGeneral 属性) (MixtureSameFamily 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (MultivariateNormal 属性) (MultivariateStudentT 属性) (NegativeBinomial2 属性) (NegativeBinomialLogits 属性) (NegativeBinomialProbs 属性) (Normal 属性) (Pareto 属性) (Poisson 属性) (ProjectedNormal 属性) (RelaxedBernoulliLogits 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (SineBivariateVonMises 属性) (SineSkewed 属性) (SoftLaplace 属性) (StudentT 属性) (TransformedDistribution 属性) (TruncatedPolyaGamma 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) (Uniform 属性) (Unit 属性) (VonMises 属性) (Weibull 属性) (Wishart 属性) (WishartCholesky 属性) (ZeroInflatedPoisson 属性) (ZeroSumNormal 属性) supported_types (LeftTruncatedDistribution 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) SVGD (numpyro.contrib.einstein.steinvi 中的类) SVI (numpyro.infer.svi 中的类) SVIRunResult (在模块 numpyro.infer.svi 中) SVIState (在模块 numpyro.infer.svi 中)

T

taylor_proxy() (HMCECS 静态方法) (在模块 numpyro.infer.hmc_gibbs 中) TFPDistribution (numpyro.contrib.tfp.distributions 中的类) TFPKernel (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) to_data() (在模块 numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中) to_event() (Distribution 方法) to_funsor() (在模块 numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中) trace (numpyro.contrib.funsor.enum_messenger 中的类) (numpyro.handlers 中的类) Trace_ELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) TraceEnum_ELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) TraceGraph_ELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) TraceMeanField_ELBO (numpyro.infer.elbo 中的类) transfer_states_to_host() (MCMC 方法) Transform (numpyro.distributions.transforms 中的类) transform_fn() (在模块 numpyro.infer.util 中) transform_sample() (NeuTraReparam 方法) TransformedDistribution (numpyro.distributions.distribution 中的类) TransformReparam (numpyro.infer.reparam 中的类) tree_flatten() (AffineTransform 方法) (BlockNeuralAutoregressiveTransform 方法) (CAR 方法) (ComposeTransform 方法) (Distribution 方法) (ExpTransform 方法) (InverseAutoregressiveTransform 方法) (LowerCholeskyAffine 方法) (MaskedDistribution 方法) (PackRealFastFourierCoefficientsTransform 方法) (PermuteTransform 方法) (PowerTransform 方法) (RealFastFourierTransform 方法) (RecursiveLinearTransform 方法) (SimplexToOrderedTransform 方法) (ZeroSumTransform 方法)

tree_unflatten() (CAR 类方法) (Constraint 类方法) (Distribution 类方法) (MaskedDistribution 类方法) (Transform 类方法) TruncatedCauchy (numpyro.distributions.truncated 中的类) TruncatedDistribution() (在模块 numpyro.distributions.truncated 中) TruncatedNormal (numpyro.distributions.truncated 中的类) TruncatedPolyaGamma (numpyro.distributions.truncated 中的类) truncation_point (TruncatedPolyaGamma 属性) TwoSidedTruncatedDistribution (numpyro.distributions.truncated 中的类)

U

UncalibratedHamiltonianMonteCarlo (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) UncalibratedLangevin (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) UncalibratedRandomWalk (numpyro.contrib.tfp.mcmc 中的类) unconstrain_fn() (在模块 numpyro.infer.util 中) Uniform (numpyro.distributions.continuous 中的类) Unit (numpyro.distributions.distribution 中的类) unit_interval (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) update() (Adagrad 方法) (Adam 方法) (ClippedAdam 方法) (Minimize 方法) (Momentum 方法) (RMSProp 方法) (RMSPropMomentum 方法) (SGD 方法) (SM3 方法) (SVI 方法)

update_active_chains() (AIES 方法) (EnsembleSampler 方法) (ESS 方法)

V

validate_args() (Distribution 方法) validation_enabled() (在模块 numpyro.distributions.distribution 中) var (LeftTruncatedDistribution 属性) (RightTruncatedDistribution 属性) (TwoSidedTruncatedDistribution 属性) variance (AsymmetricLaplace 属性) (AsymmetricLaplaceQuantile 属性) (BernoulliLogits 属性) (BernoulliProbs 属性) (Beta 属性) (BetaBinomial 属性) (BinomialLogits 属性) (BinomialProbs 属性) (CategoricalLogits 属性) (CategoricalProbs 属性) (Cauchy 属性) (Delta 属性) (Dirichlet 属性) (DirichletMultinomial 属性) (DiscreteUniform 属性) (Distribution 属性) (ExpandedDistribution 属性) (Exponential 属性) (Gamma 属性) (GammaPoisson 属性) (GaussianCopula 属性) (GaussianRandomWalk 属性) (GaussianStateSpace 属性) (GeometricLogits 属性) (GeometricProbs 属性) (Gumbel 属性) (HalfCauchy 属性) (HalfNormal 属性) (Independent 属性) (InverseGamma 属性) (Kumaraswamy 属性) (Laplace 属性) (Levy 属性) (Logistic 属性) (LogNormal 属性) (LogUniform 属性) (MaskedDistribution 属性) (MultinomialLogits 属性) (MultinomialProbs 属性) (MultivariateNormal 属性) (MultivariateStudentT 属性) (Normal 属性) (Pareto 属性) (Poisson 属性) (SoftLaplace 属性) (StudentT 属性) (TransformedDistribution 属性) (Uniform 属性) (VonMises 属性) (Weibull 属性) (ZeroSumNormal 属性)

variance() (CirculantNormal 方法) (LowRankMultivariateNormal 方法) (Wishart 方法) (WishartCholesky 方法) Vindex (numpyro.ops.indexing 中的类) vindex() (在模块 numpyro.ops.indexing 中) VonMises (numpyro.distributions.directional 中的类)

W

warmup() (MCMC 方法) Weibull (numpyro.distributions.continuous 中的类)

Wishart (numpyro.distributions.continuous 中的类) WishartCholesky (numpyro.distributions.continuous 中的类)

Z

zero_sum (在模块 numpyro.distributions.constraints 中) ZeroInflatedDistribution() (在模块 numpyro.distributions.discrete 中) ZeroInflatedNegativeBinomial2() (在模块 numpyro.distributions.conjugate 中)

ZeroInflatedPoisson (numpyro.distributions.discrete 中的类) ZeroSumNormal (numpyro.distributions.continuous 中的类) ZeroSumTransform (numpyro.distributions.transforms 中的类)