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入门教程

  • 使用 NumPyro 进行贝叶斯回归
  • 贝叶斯分层线性回归
  • 示例:棒球击球平均率
  • 示例:变分自编码器
  • 示例:Neal's Funnel 模型
  • 示例:随机波动率
  • 示例:使用 Flax 和 Haiku 的 ProdLDA
  • 变分推断参数化
  • NumPyro 模型自动渲染
  • 不良后验几何形状及其处理方法
  • 截断分布和折叠分布
  • 贝叶斯审查数据建模
  • 希尔伯特空间近似高斯过程模块
  • NumPyro 与其他库集成
  • 使用循环正态分布进行快速高斯过程推断
  • NNX 和 NumPyro 集成

离散潜变量

  • 高斯混合模型
  • 示例:带离散枚举的玩具混合模型
  • 示例:注释的贝叶斯模型
  • 示例:枚举隐马尔可夫模型
  • 示例:用于生态数据的 CJS 捕获-再捕获模型
  • 示例:用于高斯壳的嵌套采样
  • 离散协变量缺失值的贝叶斯插补

应用

  • 时间序列预测
  • 序数回归
  • 贝叶斯插补
  • 示例:高斯过程
  • 示例:贝叶斯神经网络
  • 示例:AutoDAIS
  • 示例:稀疏回归
  • 示例:马蹄形回归
  • 示例:比例检验
  • 示例:广义线性混合模型
  • 示例:隐马尔可夫模型
  • 示例:高斯过程的希尔伯特空间近似。
  • 示例:高斯过程的希尔伯特空间近似(多维)
  • 示例:捕食者-猎物模型
  • 求解多初始条件的微分方程 (ODE)。
  • 示例:神经传输
  • 示例:使用 GP 进行贝叶斯优化的汤普森采样
  • 贝叶斯分层堆叠:油井切换案例研究
  • 示例:正弦偏斜正弦(二元 von Mises)混合模型
  • 示例:AR(2) 过程
  • 示例:Holt-Winters 指数平滑
  • 示例:建模时空死亡率
  • 示例:零膨胀泊松回归模型
  • 示例:Flax 中的条件变分自编码器
  • 使用 NumPyro 的基于文本的理想点模型
  • 示例:VAR(2) 过程
  • 分层预测

其他推断算法

  • 示例:高维数据的 MCMC 方法
  • 示例:能量守恒子采样的哈密顿蒙特卡罗
  • 示例:使用 SteinVI 的贝叶斯神经网络
  • 示例:使用 SteinVI 推断的深度马尔可夫模型
NumPyro
  • Python 模块索引

Python 模块索引

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    numpyro.contrib.funsor
    numpyro.contrib.tfp.distributions
    numpyro.contrib.tfp.mcmc
    numpyro.diagnostics
    numpyro.handlers
    numpyro.infer.autoguide
    numpyro.infer.reparam
    numpyro.infer.util
    numpyro.ops.indexing
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